AI TRAINING

AIエージェントを、現場で安全に使える研修へ。

生成AIの基礎だけで終わらせず、Claude Code、MCP連携、セキュリティ、料金管理、社内ルール設計まで、担当者が実務で使える形に落とし込みます。

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対象ロール

EC事業者の店長、マーケティング、カスタマー対応、物流・在庫、バックオフィス、経営者・責任者向けに、業務で使う前提の研修を設計します。

店長・責任者

施策整理、売上振り返り、改善案づくり、AI活用テーマの優先順位整理。

マーケティング

広告文案、LP改善案、レビュー分析、SNS投稿、CRM文面作成。

CS・物流

問い合わせ分類、返信下書き、FAQ整備、在庫・発送関連業務の効率化。

推進担当

社内ルール、ナレッジ管理、AIエージェント運用、リスク管理の基礎設計。

研修事例:AIエージェント マスターセミナー

AIエージェントの基礎から、業務自動化の実演、安全な運用設計、社内定着までを一連のカリキュラムとして扱う実践型研修です。

導入・基礎理解

  • 講師紹介
  • AIエージェントとは何か
  • 生成AIとAIエージェントの違い
  • Claude Codeを例にしたAIエージェントの基本構造
  • Claude Codeの料金体系とプラン選択

デザイン・資料作成

  • Claude Designの本質と外部連携
  • Canva MCP連携によるデザイン作成の拡張
  • PowerPoint資料作成におけるAI活用の弱点
  • デジタル庁デザインシステムを活用した資料品質の向上

安全設定と環境構築

  • 学習機能と情報流出リスク
  • AIサービス利用時の安全設定
  • Claude Codeの動作要件と立ち上げ方法
  • ターミナル・アプリ・VS Codeの使い分け
  • CLAUDE.mdによるルールブック設計
  • トークン消費を抑える運用設計
  • Computer Useと各種コマンドの活用

業務自動化の実演

  • 実演1:請求書発行の自動化
  • 実演2:メールチェックとローカルLLM運用
  • 実演3:SNSリサーチ・投稿作成の自動化
  • SNS運用CRMツールの自作活用
  • 実演4:問い合わせ対応とLP・資料作成
  • 実演5:在庫管理アプリとGA分析の自作
  • 実演6:音声入力アプリとローカルLLM連携
  • 実演7:レビューインセンティブ業務の自動化
  • 実演8:フォルダ内データの一括整理自動化

エージェント運用と高度化

  • マルチエージェント体制の作り方
  • コンテキストウィンドウ最適化による成果向上
  • エージェント稼働状況を可視化する管理ダッシュボード

セキュリティ・組織定着

  • APIキー流出と高額請求リスク
  • 使用クレジット設定による従量課金防止
  • 悪意あるスキルによるデータ盗難リスク
  • 承認画面で「なんでもYes」と押す危険性
  • Docker等のサンドボックス環境による防御
  • ハルシネーションと丸投げ運用の危険性
  • AIエージェントにおけるベンダーロックイン
  • AIマネージャー設置の必要性
  • 継続的なアップデート体制の構築

料金目安

AI研修

1回10万円(税抜き)〜

研修時間、対象人数、扱う業務テーマ、演習内容に応じて個別に調整します。EC現場の実データや実務フローに近い題材を使う場合は、事前設計費を含めてお見積もりします。

進め方

  1. 事前ヒアリング
    対象者、業務範囲、AI活用経験、扱うツールを確認します。
  2. 研修設計
    基礎講義、実演、演習、リスク管理の配分を決めます。
  3. 実施
    実際の業務に近いテーマで、手を動かしながら学びます。
  4. 定着支援
    必要に応じてプロンプト集、ルールブック、運用チェックリストを整えます。

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社内のAI活用レベル、対象部署、扱いたい業務に合わせて研修内容を調整します。

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