AI TRAINING
AIエージェントを、現場で安全に使える研修へ。
生成AIの基礎だけで終わらせず、Claude Code、MCP連携、セキュリティ、料金管理、社内ルール設計まで、担当者が実務で使える形に落とし込みます。
研修について相談する対象ロール
EC事業者の店長、マーケティング、カスタマー対応、物流・在庫、バックオフィス、経営者・責任者向けに、業務で使う前提の研修を設計します。
店長・責任者
施策整理、売上振り返り、改善案づくり、AI活用テーマの優先順位整理。
マーケティング
広告文案、LP改善案、レビュー分析、SNS投稿、CRM文面作成。
CS・物流
問い合わせ分類、返信下書き、FAQ整備、在庫・発送関連業務の効率化。
推進担当
社内ルール、ナレッジ管理、AIエージェント運用、リスク管理の基礎設計。
研修事例：AIエージェント マスターセミナー
AIエージェントの基礎から、業務自動化の実演、安全な運用設計、社内定着までを一連のカリキュラムとして扱う実践型研修です。
導入・基礎理解
- 講師紹介
- AIエージェントとは何か
- 生成AIとAIエージェントの違い
- Claude Codeを例にしたAIエージェントの基本構造
- Claude Codeの料金体系とプラン選択
デザイン・資料作成
- Claude Designの本質と外部連携
- Canva MCP連携によるデザイン作成の拡張
- PowerPoint資料作成におけるAI活用の弱点
- デジタル庁デザインシステムを活用した資料品質の向上
安全設定と環境構築
- 学習機能と情報流出リスク
- AIサービス利用時の安全設定
- Claude Codeの動作要件と立ち上げ方法
- ターミナル・アプリ・VS Codeの使い分け
- CLAUDE.mdによるルールブック設計
- トークン消費を抑える運用設計
- Computer Useと各種コマンドの活用
業務自動化の実演
- 実演1：請求書発行の自動化
- 実演2：メールチェックとローカルLLM運用
- 実演3：SNSリサーチ・投稿作成の自動化
- SNS運用CRMツールの自作活用
- 実演4：問い合わせ対応とLP・資料作成
- 実演5：在庫管理アプリとGA分析の自作
- 実演6：音声入力アプリとローカルLLM連携
- 実演7：レビューインセンティブ業務の自動化
- 実演8：フォルダ内データの一括整理自動化
エージェント運用と高度化
- マルチエージェント体制の作り方
- コンテキストウィンドウ最適化による成果向上
- エージェント稼働状況を可視化する管理ダッシュボード
セキュリティ・組織定着
- APIキー流出と高額請求リスク
- 使用クレジット設定による従量課金防止
- 悪意あるスキルによるデータ盗難リスク
- 承認画面で「なんでもYes」と押す危険性
- Docker等のサンドボックス環境による防御
- ハルシネーションと丸投げ運用の危険性
- AIエージェントにおけるベンダーロックイン
- AIマネージャー設置の必要性
- 継続的なアップデート体制の構築
料金目安
AI研修
1回10万円（税抜き）〜研修時間、対象人数、扱う業務テーマ、演習内容に応じて個別に調整します。EC現場の実データや実務フローに近い題材を使う場合は、事前設計費を含めてお見積もりします。
進め方
- 事前ヒアリング
対象者、業務範囲、AI活用経験、扱うツールを確認します。 - 研修設計
基礎講義、実演、演習、リスク管理の配分を決めます。 - 実施
実際の業務に近いテーマで、手を動かしながら学びます。 - 定着支援
必要に応じてプロンプト集、ルールブック、運用チェックリストを整えます。
AI研修について相談する
社内のAI活用レベル、対象部署、扱いたい業務に合わせて研修内容を調整します。
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