カリキュラム
第1部
最新の事例をもとに、AIで攻撃がどう変わったかを解説します。
第2部
仕事に使うAIエージェントに、指示を隠したメールが届いたら。権限を渡しすぎた運用と、権限と承認を決めた運用で、何が起きるかを画面で追います。
危ない運用だと、どうなるのか/安全な運用では、どこで止まるのか/任せる範囲と、人が止める場所
第3部
攻撃にも使えるほど強いAIを、審査を通った守る側にだけ開く仕組みが始まっています。
何なのか/どう申し込むのか/どう使うのか
第4部
Dockerでの隔離、最小限の権限、秘密情報の分離。
ダウンロードフォルダの攻撃と安全設定/壊れてもよい場所で試す(Docker・WSL2)/鍵(APIキー・パスワード)の置き方/AIで作ったアプリを公開する前に
第5部
守りに使うAIも、乗っ取られるAIも、同じAIエージェント。仕組みを知ると、締める場所が分かる。
AIエージェントと自律型AIの違い/4つのエンジニアリング
第6部
社員がどのAIを、何に、どう使っているかを会社が把握し、AIエージェントが安全な環境で動いているかを確かめます。
AIに機密を送ると、何がまずいか/会社で決めること/安全点検シートで、その場で確かめる
第7部
最初の一歩と、会社で決めておくこと。
チームでのAI管理/AI活用の評価基準と昇給
カリキュラムは、当日の進行や最新の情報により変更になる可能性があります。
持ち帰れるもの
使っているソフトの洗い出しと、脆弱性情報との照合の進め方。
自動でやらせてよい操作と、人の承認を挟む操作の分け方。
AIに秘密情報を渡さない、残さない管理の方法。
本番に影響を出さずに、AIエージェントを試す隔離の考え方。
チームでのAI管理と、使い方の把握。
講師
吉田 美勇士よしだ みゆじ
株式会社アモシア 代表取締役/東海大学 総合社会科学研究所 eコマースユニット 研究員
2018年、大学院在学中に健康食品・化粧品メーカーの株式会社アモシアを創業。Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピング、自社ECなど複数の販売チャネルで事業を運営。受注処理や売上集計、在庫の確認をAIエージェントに任せて運用し、企業へのAI導入支援、大学での勉強会、AI関連のセミナーにも取り組んでいます。
開催概要
大学の施設をお借りして開催します。安全管理の都合上、下記を必ずお守りください。
お守りいただけない場合、当日のご参加をお断りするほか、今後の勉強会へのご参加もお断りいたします。
参加申込
定員12名のため、定員に達した時点で受付を終了します。参加費は5,000円です。
お知り合いとご一緒の場合も、おひとりずつお申し込みください。お申し込みのない方は入館いただけません。
送信内容は本勉強会の連絡と運営にのみ使用します。