AI勉強会|動画生成AI編
動画生成AIで何ができるようになったかを、最新の生成事例で解説。写真1枚からの動画化、同じ人物・商品を保った複数シーンの生成に加え、動画編集ソフトをAIから操作する流れと、AIと外部ツールをつなぐ仕組み(MCP)、広告運用までのつながりを90分で扱いました。
AI STUDY SESSION & LECTURE ARCHIVE
Claude CodeやCodexをはじめとするAIエージェントを、実務で安全に使うための勉強会・ワークショップ・講演の記録です。大学会場で実施した内容と、参加者が持ち帰れる学習テーマも紹介します。
実務向けの公開勉強会は、テーマごとに「〇〇編」として開催しています。日程と内容が決まり次第、お知らせページで案内します。研究・アカデミック向けの定例会は、2026年5月から隔週で継続しています。
お知らせを見る入門、初期設定、実務への置き換え、安全な運用まで、参加者の習熟度と開催目的に合わせて内容を設計しています。
実務・ビジネス向け AI勉強会/ワークショップ
EC事業者や企業の実務担当者を対象に、AIエージェントを実際の業務へ落とし込むハンズオンを行っています。
動画生成AIで何ができるようになったかを、最新の生成事例で解説。写真1枚からの動画化、同じ人物・商品を保った複数シーンの生成に加え、動画編集ソフトをAIから操作する流れと、AIと外部ツールをつなぐ仕組み(MCP)、広告運用までのつながりを90分で扱いました。
Google ドライブ・Notion・Obsidian・Google アナリティクス(GA4)など、普段使っているサービスや蓄積しているデータをAIにつなぎ、検索・整理・分析・改善提案まで活用する方法を実践しました。
開催内容を見る新規サイトの立ち上げ、既存サイトのリニューアル、ブログの自動作成・投稿を題材に、目的と対象者の整理からサイト構成、文章とページの制作、確認と改善、発信の仕組み化までを実践しました。
開催内容を見るAIエージェントへ作業を依頼し、結果を確認し、修正して再実行する一連の流れを実践。ファイル確認、入力、文章化、成果物出力を題材に、人が確認すべき範囲も整理しました。
開催内容を見るAIに質問する段階から、作業を任せる段階へ進むための入門講座。初期設定、ディレクトリ構造、AI指示書、よく使う作業の再利用までを少人数形式で扱いました。
登壇記事を見る研究・アカデミック向け AI技術・エージェント活用勉強会
大学を会場に、隔週金曜の夜に開催しています(オンライン併用)。前半は直近2週間のAI動向の共有、後半はテーマ議論やプレゼン。参加者が自作ツールや実務の事例を持ち寄る形で、告知・出欠・議事録は専用のSlackで運用しています。
大規模な個人情報流出とAIによるセキュリティ突破の現状、認証やボット対策の限界を検討。判断に特化した新型モデルを前段に置いて高速化とトークン削減を図る構成、問い合わせメールの自動振り分けの運用、AIの軍事利用など倫理面のリスクも議論しました。
大規模言語モデルの仕組みをあらためて整理したうえで、リアルタイム音声モデル、AI生成画像の利用と著作権侵害のリスク、新しい画像生成モデルの登場、AIによる面接官の活用について検討しました。
AIエージェントの暴走やメール誤送信といった事故事例から、権限と確認工程の設計を検討。AI経由のEC購買、Webアプリケーションファイアウォール、ローカルLLMの運用、AIの利用料金の値上がりへの備えなどを議論しました。
AIエージェントが検索・比較・意思決定・購入を代行する時代を想定し、「AIに選ばれる企業・サービス」に必要なデータ設計を議論しました。RAG、ハイブリッド検索、AIによるテスト問題生成、多言語化、AIコーディング・コードレビュー、業務自動化などの実装も紹介。あわせて、AI生成物の品質管理、フィッシングや偽情報、プライバシー、セキュリティなど、普及に伴うリスクも検討しました。
生成AIによるソフトウェア開発・コーディングの自動化を中心に、AIエージェントによる独自ツール開発、計算資源とエネルギーの問題、人材市場の変化、交通インフラの最適化など、AIの実用化が社会と産業に与える影響を検討しました。
万博運営を想定したシミュレーション、AI音声朗読、ドローン、フィジカルAIなどのプロトタイプや実装事例を検証。シャドウAI、ハルシネーション、プライバシー、学術不正、セキュリティなど、AI普及に伴うリスクについても議論しました。
国産AI基盤やAI安全保障の必要性、生成AIによるディープフェイクなどの倫理的な問題を検討。企業チャットへのAI統合、業務管理、リモートワークや教育分野でのAI活用、ARなど、社会実装に伴う課題について議論しました。
AIエージェントによる業務自動化、資料生成、RAG、各種サービスとの連携を中心に検討。個人情報とプライバシー、企業へのAI導入障壁、フィジカルAIなど、AIを組織で活用する際の課題についても議論しました。
最新のAIニュースに加え、ディープフェイク、プロンプトインジェクション、情報漏洩などの技術的・倫理的リスクを検討。後半ではAIエージェントとマルチエージェントの設計や、メール処理、会計、資料作成といった業務自動化を題材に、実装方法を検証しました。
大手金融機関とAI企業の連携、AIグラス、ECサイトのAI開発、Google I/O、Grok、AI広告、リアルタイム翻訳、エッジAI、AIによる雇用の変化など、国内外の最新動向を横断的に検討。AIセキュリティやClaude Codeの高速モード、エージェント活用についても技術的な議論を行いました。
東海大学品川キャンパスを会場として実施した勉強会では、ツールの紹介だけで終わらず、参加者自身がAIエージェントを動かして業務へ置き換えるところまで扱っています。
回答を得るAIと、ファイルやツールを使って作業を進めるAIの違いを、実務例で理解します。
TerminalやPowerShellの開き方、ログイン、作業フォルダ、動作確認までを参加者のPCで進めます。
ディレクトリ構造を理解し、CLAUDE.mdやAGENTS.mdに目的、ルール、禁止事項を記載します。
ファイル確認、入力、文章化、書類作成を題材に、曖昧な依頼を修正しながら成果物へ整えます。
認証情報、個人情報、削除、外部送信、課金操作を題材に、人の承認を残す境界を設計します。
繰り返し作業を洗い出し、小さく試し、検証し、再利用できる手順へ変換します。
操作方法だけではなく、AIへ任せる仕事を整理し、結果を検証し、安全に再利用するための判断軸を持ち帰ります。
初めてAIエージェントを使う方向け。基本概念、初期設定、最初の依頼までを扱います。
研究室、学内組織、企業の業務を題材に、安全設計と自動化の試作まで扱います。
学生向けの入門講座、教職員・研究員向けの安全な活用研修、EC・マーケティング領域の実務ワークショップなど、対象者と目的に合わせて内容を組み替えます。