AI STUDY SESSION & LECTURE ARCHIVE

AI勉強会・講演実績

Claude CodeやCodexをはじめとするAIエージェントを、実務で安全に使うための勉強会・ワークショップ・講演の記録です。大学会場で実施した内容と、参加者が持ち帰れる学習テーマも紹介します。

AIエージェントEC・業務自動化大学・団体向け実践形式

次回の開催について

随時開催最新情報はお知らせで公開

AIエージェント勉強会・ワークショップ

実務向けの公開勉強会は、テーマごとに「〇〇編」として開催しています。日程と内容が決まり次第、お知らせページで案内します。研究・アカデミック向けの定例会は、2026年5月から隔週で継続しています。

お知らせを見る

これまでのAI勉強会・講演

入門、初期設定、実務への置き換え、安全な運用まで、参加者の習熟度と開催目的に合わせて内容を設計しています。

5か月以上2026年5月から、研究・アカデミック向けの定例会を隔週で継続。
10回研究・アカデミック向けの定例会(5/29〜10/2)。議事録を毎回蓄積。
6回実務・ビジネス向けの勉強会・ワークショップ(5/22〜9/24)。
約6割前回参加者のうち、次回も申込した割合(申込記録の実測)。

実務・ビジネス向け AI勉強会/ワークショップ

EC事業者や企業の実務担当者を対象に、AIエージェントを実際の業務へ落とし込むハンズオンを行っています。

2026.09.24公開勉強会

AI勉強会|動画生成AI編

動画生成AIで何ができるようになったかを、最新の生成事例で解説。写真1枚からの動画化、同じ人物・商品を保った複数シーンの生成に加え、動画編集ソフトをAIから操作する流れと、AIと外部ツールをつなぐ仕組み(MCP)、広告運用までのつながりを90分で扱いました。

動画生成AIMCP広告運用
2026.08.28東海大学 品川キャンパス

AI×自社データ活用 実践勉強会|中級編

Google ドライブ・Notion・Obsidian・Google アナリティクス(GA4)など、普段使っているサービスや蓄積しているデータをAIにつなぎ、検索・整理・分析・改善提案まで活用する方法を実践しました。

中級自社データGA4実践
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2026.08.03東海大学 品川キャンパス

AIエージェントでWebサイト制作を実践する|初級~中級編

新規サイトの立ち上げ、既存サイトのリニューアル、ブログの自動作成・投稿を題材に、目的と対象者の整理からサイト構成、文章とページの制作、確認と改善、発信の仕組み化までを実践しました。

初級~中級Web制作ブログ自動化実践
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2026.07.17東海大学 品川キャンパス

AIエージェントを自分で動かす実践勉強会

AIエージェントへ作業を依頼し、結果を確認し、修正して再実行する一連の流れを実践。ファイル確認、入力、文章化、成果物出力を題材に、人が確認すべき範囲も整理しました。

実践未経験者対応少人数業務自動化
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2026.06.29東海大学 品川キャンパス

AIエージェント入門ワークショップ|Claude Code / Codex

AIに質問する段階から、作業を任せる段階へ進むための入門講座。初期設定、ディレクトリ構造、AI指示書、よく使う作業の再利用までを少人数形式で扱いました。

入門Claude CodeCodexEC事業者
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2026.05.22J-FEC

AIエージェント実践講座

「指示待ちAI」から「仕事が進むAI」へをテーマに、EC運営とバックオフィスでの活用領域、導入時の失敗、安全設計、現場定着の進め方を実務視点で解説しました。

講演ECセキュリティ組織定着
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研究・アカデミック向け AI技術・エージェント活用勉強会

大学を会場に、隔週金曜の夜に開催しています(オンライン併用)。前半は直近2週間のAI動向の共有、後半はテーマ議論やプレゼン。参加者が自作ツールや実務の事例を持ち寄る形で、告知・出欠・議事録は専用のSlackで運用しています。

2026.10.02

AIとセキュリティ、運用の自動化

大規模な個人情報流出とAIによるセキュリティ突破の現状、認証やボット対策の限界を検討。判断に特化した新型モデルを前段に置いて高速化とトークン削減を図る構成、問い合わせメールの自動振り分けの運用、AIの軍事利用など倫理面のリスクも議論しました。

セキュリティ運用自動化AI倫理
2026.09.18

LLMの基礎と画像生成・AI面接官

大規模言語モデルの仕組みをあらためて整理したうえで、リアルタイム音声モデル、AI生成画像の利用と著作権侵害のリスク、新しい画像生成モデルの登場、AIによる面接官の活用について検討しました。

LLM著作権画像生成
2026.09.04

AIエージェントの事故事例とローカルLLM

AIエージェントの暴走やメール誤送信といった事故事例から、権限と確認工程の設計を検討。AI経由のEC購買、Webアプリケーションファイアウォール、ローカルLLMの運用、AIの利用料金の値上がりへの備えなどを議論しました。

事故事例EC購買ローカルLLM
2026.08.21

AIエージェント時代の消費行動とビジネスモデル

AIエージェントが検索・比較・意思決定・購入を代行する時代を想定し、「AIに選ばれる企業・サービス」に必要なデータ設計を議論しました。RAG、ハイブリッド検索、AIによるテスト問題生成、多言語化、AIコーディング・コードレビュー、業務自動化などの実装も紹介。あわせて、AI生成物の品質管理、フィッシングや偽情報、プライバシー、セキュリティなど、普及に伴うリスクも検討しました。

消費行動データ設計RAGセキュリティ
2026.08.07

AI開発自動化と社会インフラへの応用

生成AIによるソフトウェア開発・コーディングの自動化を中心に、AIエージェントによる独自ツール開発、計算資源とエネルギーの問題、人材市場の変化、交通インフラの最適化など、AIの実用化が社会と産業に与える影響を検討しました。

開発自動化社会インフラ人材市場
2026.07.24

フィジカルAI・自動化とAIリスク

万博運営を想定したシミュレーション、AI音声朗読、ドローン、フィジカルAIなどのプロトタイプや実装事例を検証。シャドウAI、ハルシネーション、プライバシー、学術不正、セキュリティなど、AI普及に伴うリスクについても議論しました。

フィジカルAIプロトタイプAIリスク
2026.07.10

国産AI基盤・AI倫理と企業実装

国産AI基盤やAI安全保障の必要性、生成AIによるディープフェイクなどの倫理的な問題を検討。企業チャットへのAI統合、業務管理、リモートワークや教育分野でのAI活用、ARなど、社会実装に伴う課題について議論しました。

国産AI基盤AI倫理企業実装
2026.06.26

AIツール連携と組織導入

AIエージェントによる業務自動化、資料生成、RAG、各種サービスとの連携を中心に検討。個人情報とプライバシー、企業へのAI導入障壁、フィジカルAIなど、AIを組織で活用する際の課題についても議論しました。

ツール連携RAG組織導入
2026.06.12

AIエージェントの実装とセキュリティ

最新のAIニュースに加え、ディープフェイク、プロンプトインジェクション、情報漏洩などの技術的・倫理的リスクを検討。後半ではAIエージェントとマルチエージェントの設計や、メール処理、会計、資料作成といった業務自動化を題材に、実装方法を検証しました。

実装マルチエージェントセキュリティ
2026.05.29

AI最新動向と社会・ビジネスへの影響

大手金融機関とAI企業の連携、AIグラス、ECサイトのAI開発、Google I/O、Grok、AI広告、リアルタイム翻訳、エッジAI、AIによる雇用の変化など、国内外の最新動向を横断的に検討。AIセキュリティやClaude Codeの高速モード、エージェント活用についても技術的な議論を行いました。

最新動向AI活用セキュリティ

大学会場で行っている勉強会の内容

東海大学品川キャンパスを会場として実施した勉強会では、ツールの紹介だけで終わらず、参加者自身がAIエージェントを動かして業務へ置き換えるところまで扱っています。

01 / UNDERSTANDING

生成AIとAIエージェントの違い

回答を得るAIと、ファイルやツールを使って作業を進めるAIの違いを、実務例で理解します。

02 / SETUP

Claude Code・Codexの初期設定

TerminalやPowerShellの開き方、ログイン、作業フォルダ、動作確認までを参加者のPCで進めます。

03 / STRUCTURE

フォルダと指示書の設計

ディレクトリ構造を理解し、CLAUDE.mdやAGENTS.mdに目的、ルール、禁止事項を記載します。

04 / PRACTICE

依頼・確認・修正の実践

ファイル確認、入力、文章化、書類作成を題材に、曖昧な依頼を修正しながら成果物へ整えます。

05 / SAFETY

情報漏洩と誤操作を防ぐ

認証情報、個人情報、削除、外部送信、課金操作を題材に、人の承認を残す境界を設計します。

06 / APPLICATION

自分の研究・業務へ置き換える

繰り返し作業を洗い出し、小さく試し、検証し、再利用できる手順へ変換します。

大学との共同講座・正規授業を示すものではありません。掲載内容は、東海大学品川キャンパスを会場として実施した勉強会・ワークショップの記録です。開催主体や対象者に応じて内容を調整します。

勉強会で身につくこと

操作方法だけではなく、AIへ任せる仕事を整理し、結果を検証し、安全に再利用するための判断軸を持ち帰ります。

業務整理人の判断と定型作業を分け、AIに渡せる形へ整理する。
指示設計目的、入力、出力形式、禁止事項、確認条件を明確にする。
安全確認情報漏洩、誤操作、ハルシネーションを前提に確認工程を置く。
再利用一度成功した手順を、指示書やテンプレートとして残す。

入門ワークショップ

初めてAIエージェントを使う方向け。基本概念、初期設定、最初の依頼までを扱います。

  • 90〜120分
  • PCを使う実践形式
  • 少人数から対応

実務・組織向け勉強会

研究室、学内組織、企業の業務を題材に、安全設計と自動化の試作まで扱います。

  • 半日・複数回に対応
  • 事前ヒアリングで題材を設計
  • 運用ルール作成まで支援

大学・研究機関・団体での開催について

学生向けの入門講座、教職員・研究員向けの安全な活用研修、EC・マーケティング領域の実務ワークショップなど、対象者と目的に合わせて内容を組み替えます。

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