AIコラム

「生成AI 講師派遣」「生成AI セミナー 講師」「AI 講師 依頼」と検索する方の多くは、社内研修、経営者向けの勉強会、顧客向けのセミナー、業界団体のイベントなどで話してくれる講師を探しています。講師の候補は多く、肩書きや紹介文だけでは違いが分かりません。

この記事では、生成AIの講師を選ぶときの観点、依頼前に整理すること、確認しておきたい事項、実務者が講師を務める価値を整理します。後半では、研修会社やコンサルティング会社が、講師だけでなく商談の同席まで頼める「パートナー型」の形についても紹介します。講師料の相場は会社や内容によって大きく異なるため、本文では金額を示していません。見積もりは複数の会社で取り、含まれる内容をそろえて比べてください。

結論：講師の「肩書き」より、「何を、誰に、どう話せるか」で選ぶ

講師選びで、最初に見るべきなのは次の3点です。

• 参加者の仕事に近い事例で話せるか（一般論だけで終わらないか）
• 実際に自分の業務でAIを使っているか（実演や失敗談を話せるか）
• 当日の後に、参加者が動けるところまで設計できるか

AIは変化が速く、新しい機能も次々と出てきます。知識を並べるだけの講義は、参加者が帰ったあとに使われないままになりがちです。

依頼する前に決めておくこと

講師に連絡する前に、次の項目を整理しておくと、相談がスムーズに進み、見積もりの比較もしやすくなります。

決めること	例
目的	AIへの理解を広げたい、特定の業務で使えるようにしたい、顧客向けの集客にしたい
参加者	経営層、管理職、現場の担当者。人数、AIの経験の度合い
形式	講演、ワークショップ（実際に手を動かす）、勉強会の連続開催
時間と日程	60分、半日、1日。会場かオンラインか
当日のゴール	参加者が、翌日から使える業務の例を1つ持ち帰る、など
扱うテーマ	文章作成、営業、バックオフィス、EC、マーケティングなど
聞き手の不安	情報漏えい、著作権、AIが間違えること、仕事が奪われる不安など

目的と参加者が決まっていないと、講師も内容を絞れず、内容が一般論に寄ります。迷う場合は、決まっていない部分を含めて講師に相談し、一緒に決めるのも方法です。

講演型とワークショップ型の違い

形式	特徴	向いている場面
講演型	講師が話し、事例や最新の動向を伝える。人数が多くても対応しやすい	AIへの関心を高めたい。経営層に全体像を伝えたい
ワークショップ型	参加者が実際にAIを使い、自分の業務で試す。人数や時間の制約が大きい	現場の担当者に使い方を身につけてほしい
連続の勉強会	複数回に分けて、前回の宿題を持ち寄る形	社内に定着させたい。AIの活用を継続して議論したい

1回のセミナーだけでは、使い方が定着しにくい面があります。可能であれば、実演を含む回と、その後の質問を受ける機会を組み合わせることをおすすめします。

講師に確認したいこと

• 実務での利用経験：講師自身が、自社の業務でAIを日常的に使っているか。どんな業務で使っているかを具体的に聞いてください。
• 事例の中身：他社の事例を借りた話か、自分で運用している話か。失敗した経験を話せるか。
• 参加者に合わせた調整：事前のヒアリングで、参加者の業務や課題を内容に反映してもらえるか。
• 実演の有無：実際にAIを操作して見せてもらえるか。会場のネット環境など、必要な準備は何か。
• 資料の扱い：配布資料の有無、録画や二次利用の可否。
• 情報の取り扱い：事前に共有する社内の情報の秘密保持。
• 事後のフォロー：当日の質問に後日答えてもらえるか。連続での依頼ができるか。
• キャンセルや日程変更の条件：費用が発生する時期。

見積もりは、講師料だけでなく、準備の時間、資料の作成、交通費、事後の対応が含まれているかをそろえて比べてください。

実務者が講師を務める価値

生成AIのセミナーには、AIの技術や理論に詳しい研究者型の講師と、AIを自社の業務に取り入れている実務者型の講師がいます。どちらが優れているわけではなく、目的によって向き不向きがあります。

観点	研究・技術に強い講師	実務者の講師
得意な話題	技術の仕組み、最新の研究、将来の動向	業務への入れ方、運用で起きる問題、社内への広げ方
聞き手の変化	理解が深まる	明日から試すことが見つかる
向いている場面	経営層への教養、技術の背景を知りたい場合	現場の担当者の業務改善、定着を目指す場合

「会社の業務を変えたい」という目的であれば、実務者の講師のほうが、参加者の質問に具体的に答えやすくなります。実務の中で、AIが間違えたときの対処や、社内で誰が確認するのかといった、運用の細かい部分まで話せるためです。

セミナーのテーマの例

参加者の仕事に近いテーマを選ぶと、聞き手の関心が続きます。生成AIのセミナーでよく扱われるテーマを、対象ごとに整理します。

対象	テーマの例
経営層	AIで業務はどこまで変わるか、導入の優先順位の決め方、社内ルールの考え方
管理職	部下のAI活用をどう後押しするか、成果の測り方、失敗したときの対応
現場の担当者	日々の業務でのAIの使い方、指示の出し方、結果の確認の仕方
EC・マーケティング担当	商品ページ、レビュー、問い合わせ、広告運用の補助にAIを使う方法
営業・バックオフィス	資料や報告書の下書き、問い合わせ対応、社内の手続きの効率化
AIエージェントに関心のある方	AIに作業を任せる仕組み、既存のツールとの連携、導入の進め方

講師と相談する際には、自社の参加者がどの行に近いかを伝えると、内容の提案が具体的になります。

依頼から当日までの流れの例

1. 相談：目的、参加者、日程、形式を伝える。決まっていない部分は、そのまま相談する。
2. ヒアリング：参加者の業務や、AIの経験の度合い、不安に思っていることを講師が確認する。
3. 内容の提案と見積もり：当日の構成、実演の有無、資料の扱い、費用を確認する。
4. 事前準備：会場やオンラインの環境、必要な機材、参加者への事前案内を整える。
5. 当日：講演や実演、質疑。ワークショップ型の場合は、参加者が手を動かす時間を確保する。
6. 事後のフォロー：当日出た質問への回答、次回の開催の相談、導入に向けた相談への対応。

特に、4の事前準備と、6の事後のフォローが抜けやすい部分です。依頼の段階で、誰が何を担当するのかを決めておくと、当日の混乱を防げます。

講師を依頼する側がつまずきやすい点

• 参加者の関心がばらばら：経営層と現場の担当者が同じ場にいると、内容が浅くなります。可能なら、対象を分けて開催します。
• ツールの話に終始する：特定のツールの操作説明だけでは、ツールが変わると役に立たなくなります。業務の考え方と合わせて伝えてもらうようにします。
• 当日だけで終わる：終了後に何も続かないと、参加者の関心が薄れます。宿題や、質問の窓口を用意します。
• セキュリティの不安に答えていない：社内の情報を入力してよいかどうかは、多くの参加者が気にします。ルールの作り方まで話題に含めてもらいます。

オンラインと会場、どちらがよいか

形式	よい点	注意点
会場	参加者の反応が見えやすく、ワークショップで隣の人と相談しやすい	移動の時間と費用がかかる。会場のネット環境の確認が必要
オンライン	遠方の参加者も集めやすく、録画を残しやすい	参加者の画面が見えにくく、手を動かす場面では置いていかれる人が出やすい
併用	両方の利点を取り込める	運営の負担が増える。進行の担当者を別に置いたほうがよい

実演を重視する場合は、参加者の手元で同じ画面が動かせるかどうかを、事前に確認しておいてください。

勉強会を社内に定着させるには

セミナーを1回開いただけでは、参加者が日常の業務に戻ると、AIを使う習慣が戻りにくいことがあります。定着させるには、次のような工夫があります。

• 勉強会の最後に、参加者が翌週までに試すことを1つ決めてもらう
• 次の回の冒頭で、試した結果と失敗を共有する時間を取る
• 社内の質問を受け付ける窓口（チャットの専用の場所など）を作る
• 社内の推進役を決め、講師と連絡を取り合う

講師が継続的に関われる形であれば、回を重ねるごとに内容を社内の状況に合わせて調整できます。

研修会社・コンサルティング会社が講師を探すとき

ここまでは、セミナーを依頼する企業の立場で整理しました。一方で、研修会社、コンサルティング会社、業界団体、マーケティング支援会社が、顧客向けのAIセミナーを企画するために講師を探すこともあります。この場合、講師を一度きりで手配するだけでなく、次のような悩みが出てきます。

• セミナーの後に、顧客から「具体的に導入を相談したい」と言われるが、自社に技術の担当がいない
• セミナーで関心を持った顧客に、継続的な研修や導入支援を提案したい
• 自社のサービスメニューとして、AIの研修を持ちたい

こうした場合、登壇だけで終わる講師ではなく、商談や提案にも同席してくれる「パートナー型」の講師が選択肢になります。セミナーが顧客との接点になり、そこから導入の相談へと続けられます。

アモシアの講師・登壇対応

株式会社アモシアは、健康食品とペット用品のメーカーとして、自社ECと複数のECモールを運営しています。受注処理、在庫確認、売上管理、顧客対応などの業務で、AIエージェントや自動化を毎日使っています。代表は東海大学 総合社会科学研究所の研究員で、AIエージェントの勉強会やワークショップを継続して開催しています。

セミナーへの登壇、社内の勉強会の講師に対応しており、自社で運用している経験にもとづいた話ができます。研修の内容はAI研修のページで紹介しています。研修の費用に使える助成金についてはAI研修に使える助成金で解説しています。

また、AI OEMパートナープログラムでは、セミナー登壇や勉強会の講師だけでなく、パートナー様の商談への同席にも対応しています。

型	役割分担
紹介パートナー	契約、構築、運用はアモシアが行い、紹介報酬をお支払いします
共同販売パートナー	提案と顧客窓口はパートナー様、技術はアモシアが担当し、商談にアモシアが同席します
OEMパートナー	パートナー様のブランドで販売し、営業、契約、窓口はパートナー様。アモシアは裏方として技術を提供し、パートナー様の技術担当として商談に同席することも可能です

最初からOEMにする必要はなく、紹介、共同販売、OEMの順に移ることもできます。報酬率、卸価格、料金は公開しておらず、個別のご相談でお伝えします。提供できる領域は、AIエージェントによる業務自動化、営業やバックオフィスの効率化、ECとマーケティングの自動化、既存システムとの連携、AIコールセンターの構築、AI研修と組織の内製化支援です。詳しくはAI OEMパートナープログラムをご覧ください。

見積もりを比べるときの項目

講師料の金額だけを並べても、会社ごとに含まれる内容が違うため、比べたことになりません。次の項目を、見積もりごとに確認してください。

項目	確認すること
講師料	当日の登壇の時間だけか、準備や打ち合わせの時間を含むか
事前のヒアリング	回数と、費用に含まれるか
資料の作成	参加者に合わせた作成か、既存の資料の流用か。配布の可否
実演・ワークショップ	参加者が手を動かす時間があるか。必要な機材や環境
交通費・宿泊費	別料金か、含まれるか
録画・二次利用	社内で録画を残してよいか。追加の費用はあるか
事後の対応	質問への回答や、継続の相談が費用に含まれるか
キャンセル条件	いつから費用が発生するか

この表を各社に同じ内容で埋めてもらうと、見積もりの違いがどこから来ているかが分かります。

講師の選び方を一言でまとめると

講師の候補を比べるときは、肩書きや知名度ではなく、次の質問を直接ぶつけてみてください。

• 「御社の業務で、いまAIを何に使っていますか」
• 「うまくいかなかった例を1つ教えてください」
• 「私たちの参加者向けに、内容をどう変えますか」
• 「当日のあとに、質問や相談はどこまで受けてもらえますか」

この4つに具体的に答えられる講師は、実務の経験があり、参加者に合わせた設計ができる可能性が高いといえます。逆に、一般的な説明に終始する場合は、内容が資料の読み上げになっていないかを確認したほうがよいでしょう。

よくある疑問

オンラインでも講師を頼めますか。形式や人数によって対応できるかが変わります。ワークショップ型は、手を動かす時間が必要なので、参加人数や時間をご相談ください。

参加者のAIの経験がばらばらです。事前のヒアリングで状況を伺い、内容を調整します。対象を分けた複数回の開催もご提案できます。

講師料はいくらですか。形式、時間、準備の内容によって変わるため、この記事では示していません。パートナーとしてのご相談の場合も、条件は個別にお伝えしています。

自社でAIを導入したい場合も相談できますか。はい。社内の導入についてはAI顧問があります。料金の考え方はAI顧問の料金相場で整理しています。

ご相談について

セミナーや勉強会の講師をお探しの企業の方は、目的と参加者を伺ったうえで、内容をご提案します。無料30分AI相談をご利用ください。

顧客向けのセミナーを企画する研修会社、コンサルティング会社の方で、登壇に加えて商談への同席まで任せたい場合は、パートナー提携について相談するからご連絡ください。

執筆：株式会社アモシア 代表 吉田